Präsident Hanselka besucht Fraunhofer MEVIS – ein Nachmittag im Zeichen des Dialogs
Am 16. Juli 2025 durften wir Prof. Holger Hanselka, Präsident der Fraunhofer-Gesellschaft, bei uns am Fraunhofer MEVIS willkommen heißen. Begleitet wurde Herr Hanselka von Dr. Patrick Hoyer, Leiter Hochschulkooperationen, Berufungsmanagement und Wissenschaftspreise bei Fraunhofer. Nach einer herzlichen Begrüßung durch Institutsleiter Prof. Horst Hahn folgte ein abwechslungsreicher Rundgang durch unser Haus.
TACTIX bringt internationale Studierende zu praktischem MRT-Training bei Fraunhofer MEVIS zusammen
Fraunhofer MEVIS veranstaltete im Rahmen des von der EU geförderten TACTIX-Projekts einen dreitägigen Workshop mit über 30 Teilnehmenden, die sich intensiv mit der Magnetresonanztomographie (MRT) beschäftigten. Die Veranstaltung brachte Studierende und Forschende der Boğaziçi-Universität (Türkei) und von Fraunhofer MEVIS (Deutschland) zusammen. Das Projekt stützt sich auch auf das gemeinsame Fachwissen aller Projektpartner einschließlich des Amsterdam University Medical Centre (Niederlande).
Nächster zentraler Meilenstein im TACTIX-Programm steht bevor
In den kommenden Wochen werden vier leitende Forschende der Boğaziçi Universität, Istanbul, Türkei, Fraunhofer MEVIS besuchen. Gemeinsam mit dem MR-Team werden sie an einer Vielzahl von Themen arbeiten, von MR-überwachtem hochintensiv fokussiertem Ultraschall (HIFU) und Elektroenzephalogramm (EEG) bis hin zur MR-Sequenzprogrammierung mit gammaSTAR, dem hauseigenen Entwicklungsframework für MRT-Pulssequenzen.
Innovative Studie zur Früherkennung von Adenomyose
Ein Konsortium unter Führung des Universitätsklinikums Erlangen und der Charité – Universitätsmedizin Berlin hat im Projekt RACOON FADEN erstmals systematisch MRT-Aufnahmen der Gebärmutter im gesunden und im kranken Zustand durchgeführt und analysiert. Die Auswertung der Bilddaten erfolgt mit CuraMate, einem am Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS entwickelten Software-Baukasten zur Annotation, Segmentierung und Quantifizierung von Bildmerkmalen.
Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS