Presseinformationen

Das Spin-off Plain Medical entstand aus der langjährigen Zusammenarbeit des Fraunhofer-Instituts für Digitale Medizin MEVIS mit dem Radboud University Medical Center (UMC) und hat seine Arbeit im niederländischen Nijmegen im Sommer 2025 aufgenommen. Ziel ist es, radiologische Routineaufgaben durch intelligente Automatisierung zu beschleunigen und den Weg für eine neue Generation KI-gestützter Diagnostik zu ebnen. Damit soll dem in Europa zunehmenden Personalmangel in der Radiologie begegnet und Fachkräfte entlastet werden.

Fraunhofer MEVIS feiert Geburtstag – und zeigt, wie neue Technologien unser Gesundheitssystem verbessern können. 1995 wurde das heutige Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS als interdisziplinäres Forschungszentrum in Bremen gegründet. Inzwischen zählt es zu den weltweit führenden Einrichtungen auf seinem Gebiet. Sein 30-jähriges Jubiläum feiert das Institut mit mehreren Events: Am Abend des 3. September findet im historischen Bremer Rathaus eine Festveranstaltung statt, bei der Politik, Wirtschaft und Wissenschaft auf die Erfolgsgeschichte des Instituts zurückblicken, aber auch einen Blick in die Zukunft wagen. Am 4. September kommen vormittags international renommierte Fachleute zu einem Symposium im Institut zusammen, um über künftige Entwicklungen in der Medizin zu diskutieren. Konkret geht es um Künstliche Intelligenz (KI) und welche Rolle sie beim Kampf gegen Krebs spielen kann. Nachmittags heißt Fraunhofer MEVIS dann die Öffentlichkeit willkommen und gewährt beim Open House spannende und interaktive Einblicke in aktuelle Forschungsarbeiten.

Ein Konsortium unter Führung des Universitätsklinikums Erlangen und der Charité – Universitätsmedizin Berlin hat im Projekt RACOON FADEN erstmals systematisch MRT-Aufnahmen der Gebärmutter im gesunden und im kranken Zustand durchgeführt und analysiert. Die Auswertung der Bilddaten erfolgt mit CuraMate, einem am Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS entwickelten Software-Baukasten zur Annotation, Segmentierung und Quantifizierung von Bildmerkmalen.

Wiederkehrende Tumorverlaufskontrollen sind für eine erfolgreiche Krebstherapie entscheidend. Im Projekt SPIRABENE hat das Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS eine Deep-Learning-basierte Software entwickelt, die krankheits- und therapiebedingte Veränderungen auf CT-Bildern noch schneller und genauer identifiziert – und so Heilungschancen verbessern und den Klinikalltag erleichtern kann.

In Bremen startet im Schuljahr 2025/26 das neue Oberstufen-Profil »Digitale Medizin«, entwickelt von Fraunhofer MEVIS und der Oberschule am Waller Ring. Am 23. und 24.1. können sich interessierte Schüler:innen in der Aula des Schulgebäudes (Lange Reihe 81) über das neue Angebot informieren.

In the 2025/26 school year, the new upper secondary specialization called “Digital Medicine” will launch in Bremen, developed by Fraunhofer MEVIS and the Oberschule am Waller Ring. On January 23 and 24, interested students can learn more about the new offering in the school auditorium at Lange Reihe 81 in Bremen.

Forschende des Fraunhofer-Instituts für Digitale Medizin MEVIS stellen auf der Jahrestagung der Radiological Society of North America (RSNA 2024) vom 1. bis 5. Dezember in Chicago die neuesten Technologien zur Optimierung des radiologischen Workflows für eine bessere Patientenversorgung vor.

Forschende des Fraunhofer-Instituts für Digitale Medizin MEVIS, des Universitätsklinikums Freiburg und der Stryker Leibinger GmbH & Co. KG sind für ihre Publikation „Validierung einer Finite-Elemente-Simulation zur Vorhersage der individuellen Kniegelenkskinematik“ mit dem Forschungspreis Digitalisierung in Orthopädie und Unfallchirurgie 2024 ausgezeichnet worden. Die Preisverleihung fand am 25. Oktober 2024 auf dem Deutschen Kongress für Orthopädie und Unfallchirurgie (DKOU 2024) in Berlin statt.

Die Herzklappenrekonstruktion ist eine hochkomplexe Operation, die eine große Expertise der Chirurgen und Chirurginnen erfordert. Das Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS stellt zum Weltherztag am 29. September 2024 das Assistenzsystem MINIMAKI vor. Das auf Methoden der künstlichen Intelligenz basierte System ermöglicht interdisziplinären Heart-Teams aus Chirurgie, Kardiologie und Anästhesie eine schnelle und optimale Planung von Herzklappeneingriffen mittels Mixed Reality.

In der Medizin können Systeme der Künstlichen Intelligenz (KI) Krankheiten früher erkennen, Therapien verbessern und medizinisches Personal entlasten. Wie leistungsfähig sie sind, hängt davon ab, wie gut die KI trainiert wurde. Ein neuer Multitasking-Ansatz zum Schulen von KI macht es möglich, Basismodelle mit einem Minimum an Daten kosteneffizient und schnell zu trainieren. Damit überwinden Forschende die Datenknappheit in der medizinischen Bildgebung – und können so Leben retten.